在生成式 AI 快速發展的時代，企業正面臨記憶體與成本限制的關鍵瓶頸。大型語言模型的訓練與推論需要龐大的運算與記憶體資源，使許多組織難以在可控成本與資料安全的前提下導入 AI。
\n群聯aiDAPTIV™ 技術正是為解決這項挑戰而生。
\n透過創新的多層級記憶體架構，aiDAPTIV™ 將 AI 工作記憶體從傳統的 GPU HBM / GDDR，延伸至系統 DRAM 與高容量快閃記憶體，讓企業能以更具成本效益的方式，執行更大規模的模型訓練與推論，同時維持高效能表現。
\naiDAPTIV™ 支援企業於私有環境內完成 LLM 訓練與推論，讓所有資料完整保留於企業防火牆內，有效確保資料隱私與主權並符合各類合規需求。相較於仰賴雲端的 AI 架構，企業不僅能完整掌控敏感資料、避免跨系統資料傳輸成本，更可建立專屬於自身的 AI 能力，真正實現「AI 在地化、資料不外流」。
\naiDAPTIV™ 不僅強大，也同樣易於導入。無論是在辦公室、教室、資料中心，甚至個人工作環境，都能透過標準電力與散熱條件快速部署。透過整合式工具套件，使用者可以選擇透過指令列操作或直覺化圖形介面（GUI），並利用整合式工具套件完成模型導入、微調、驗證與推論。
\n傳統 AI 基礎架構高度依賴昂貴的 GPU 記憶體，使整體建置成本居高不下。\naiDAPTIV™ 透過將記憶體負載卸載至高效能快閃記憶體，大幅降低對 GPU 的依賴，讓過去僅限於大型企業與雲端服務商的 AI 能力，變得經濟可行且可普及化，重新定義 AI 的成本結構。
\naiDAPTIV™ 透過優化記憶體管理機制，大幅提升 AI 推論效能，包括降低首 Token 延遲、延長上下文長度，並提升回應品質與準確度，讓 AI 不僅反應更快，也能理解更長、更複雜的內容，輸出更精準的結果。同時，aiDAPTIV™ 應用範圍涵蓋 AI 筆電、Edge AI / IoT 裝置到企業內部系統，即使在資源有限的環境中，也能運行更大型模型，全面釋放地端 AI 的潛能。
\naiDAPTIV™ 透過本地 LLM 訓練，協助企業將專屬資料導入模型，強化醫療、金融、政府機關等專業領域應用，讓 AI 從通用工具進化為智慧助手。同時，群聯提供從部署整合到效能優化的技術支援，協助企業落地並最大化投資效益。
\n群聯aiDAPTIV™ 透過整合快閃記憶體與傳統記憶體架構，重新定義 AI 運算方式。不再受限於 GPU 記憶體容量，不再受制於高昂成本，讓 AI 真正走出資料中心，走進企業、邊緣設備，甚至個人電腦，成為每個人都能掌握的能力。
\n今年 MakeNTU 36hr 比賽已經開始啦！
\n⏰比賽時間：5/8 (五) 21:00- 5/10 (日) 9:00
\n📍比賽地點：松山文創園區多功能展演廳
歡迎來現場觀看各隊伍的優秀作品
\n或是來找我們玩😉
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