2026 makeNTU

MakeNTU

【2026 MakeNTU 企業獎介紹📣】

February 6th, 2026

【恩智浦 X 安富利企業獎題目一】整合AI與創新邊緣運算技術,發揮智慧生活(Brighter Lives)的無限可能

宣傳會簡報

【說明】

 參賽隊伍需使用恩智浦提供的MCX -N FRDM進行創作
 主軸:智慧生活應用

【情境】

 家庭場景或是 (其他場合) 的 AI 控制 (電源,溫度,空氣清淨管控,..)

 場景: 在家庭場景裡依據家庭成員的需求,控制溫度或控制空氣品質,還有節能需求
 實作:
 1) MCX -N FRDM 當作 sensor hub 加 Graphic User Interface ( GUI ),可用 GUI 透過 Wi-Fi& BT 來控制家庭設備;
 2) 透過PC/Server上的AI 運算,MCX -N FRDM 可以透過WiFi (IW416) 把資料傳到PC/server ;
 3) 使用者也可以透過手機App,監看/控制家裡的狀態;
 4) MCX -N FRDM EVK 在edge 端 (家庭設備裡) 本身也可以是一個HMI 的裝置,使用者也可以直接操作/控制; NXP提供顯示螢幕/面板,數據資料都可直接顯示在面板上

【評分標準】
 恩智浦產品應用完整度  創意性與主題呈現度
(智慧應用、安全連結、永續發展)
加分項
  50% (GUI)   50%   使用Wi-Fi模組
【系統設備說明】

 NXP提供以下硬體
 - MCX-N FRDM 開發板
 - Wi-Fi 模組: IW416 (optional)
 - NAFE Board
 - 開發工具
 - 顯示面板 (optional)

【參考文件】

 技術文件
 使用手冊

【需要參賽隊伍事前準備】

 電腦

【獎項】

 第一名:獎金4萬5千元

 第二名:獎金2萬5千元

 第三名:獎金1萬5千元


【恩智浦 X 安富利企業獎題目二】整合AI與創新邊緣運算技術,發揮智慧生活(Brighter Lives)的無限可能

宣傳會簡報

【說明】

 參賽隊伍需使用恩智浦與安富利提供的FRDM-IMX93進行創作
 主軸:跨域整合應用

【情境】

 i.MX93 具備 Edge AI + 強大 HMI 能力 + 多通訊方式,能在任何場域成為「空間智慧化中樞(Smart Space Controller)」。
 i.MX93 作為邊緣智慧設備(Edge AI-equipped Device)可直接內建在:
 家電(冰箱、冷氣、空清機、洗衣機)、工業設備(馬達、機台面板、檢測設備)、戶外設施(太陽能逆變器、環境站、水閘門)、醫療器材…etc.

 實作:
 1) AI perception 智能感知
 2) AI-driven control 智能決策
 3) HMI 智能互動
 4) Connectivity & Interoperability 智能連結

【評分標準】
 技術與系統整合能力
(AI整合與最佳化能力、系統完整性、人機體驗感受、GoPoint)
 創意性與主題呈現度  加分項
  60%   40%   Security
【系統設備說明】

 NXP提供以下硬體
 - FRDM-IMX93 開發板
 - Wi-Fi 模組: IW612(on board)
 - PMIC, CAN Transiver
 - USB camera

【參考文件】

 技術文件
 使用手冊

【需要參賽隊伍事前準備】

 電腦

【獎項】

 第一名:獎金4萬5千元

 第二名:獎金2萬5千元

 第三名:獎金1萬5千元


【友達企業獎題目】靈魂座艙:AI 驅動的感官意圖感知與沉浸式空間重構

【核心願景】

 擺脫傳統「人適應車」的單向操作,利用 AI 技術讓座艙具備「主動感知」與「動態生成」的能力。參賽者需設計一套軟體方案,使友達的創新顯示器能根據乘客的意圖與當下情境,自動重構座艙的互動介面與視覺氛圍。

【獎項】

 第一名:獎金3萬元

 第二名:獎金2萬元

 第三名:獎金1萬元


【強茂企業獎】

宣傳會簡報

【背景說明】

 強茂集團今年企業目標是 「驅動 AI,感知未來」,透過創新設計與整合方案,提供完整的馬達驅動解決方案,支援智慧機器人與車用系統的落地。
 隨著人工智慧快速發展,未來的智慧應用正逐步走向「人形機器人」、「高效能伺服器散熱」、「智慧車用馬達」等多元場景。這些應用不僅需要演算法與感知能力,更仰賴高功率密度的驅動元件與高效能的控制系統。

【比賽內容】

 本次企業獎競賽我們將聚焦於機器人智能應用,參賽團隊需展示如何利用強茂提供的核心零組件,設計出具備創新性與實用性的智能驅動系統。希望本次競賽不僅是技術的比拼,更是「創新設計 × 智能應用」的舞台。
 透過強茂的核心技術,參賽者將展現如何驅動 AI,並感知未來的智慧生活。

 - PM30225V-0401馬達驅動板:強茂專為機器人應用開發之高性能驅動晶片。
 - 借用空心杯馬達 (含磁編碼器):高效率、低慣性,並提供精準位置回饋,提升運動控制精度。
 - 借用高效能MCU開發板:高效能微控制器,整合運算與控制,適合 AI 應用。

【評分標準】

 - 技術創新性(40%)
 強調創意與獨特性,提出不同的設計思路,作品展現突破性的技術構想
 - 作品實用性(30%)
 技術提案在實際應用中的可行性與效益
 - 設計完整性(20%)
 作品展現完整的系統設計,整體架構是否協調一致,功能模組是否充分利用
 - 展示呈現(10%)
 作品需能在競賽中進行流暢操作與展示,評估作品外觀、互動性與演示效果

【獎項】

 第一名:獎金5萬元

 第二名:獎金3萬元

 第三名:獎金2萬元


【群聯電子企業獎題目】基於aiDAPTIV應用於大語言模型kvcache reuse之創新應用

宣傳會簡報

【系統設備說明】

硬體規格 (於比賽當天提供):
 • Intel ARC Graphics系列的 筆電
 • 32GB DRAM
 • aiDAPTIVCache (768GB + 85GB Cache)

軟體規格:
 使用可在地端執行的open source模型與open source推論框架 (Llama.cpp)
 群聯電子另提供aiDAPTIV 模組與相關開發工具
 開源軟體請採用可商用軟體授權之開源項目
 使用以下模型開發kvcache reuse 應用:
 • gpt-oss-20b
 • gpt-oss-120b
 • Llama3.1-8b
 • Llama3.2-11b-vision
 • Qwen3-14b
 • Qwen3-8b
 • Gemma-3-12b
 • Phi4-14b

【評分標準】

 ● 創意度(40%)
 不限應用場景,但需要使用Kvcache,創意度則看與實際應用場景的新穎性評分。
 ● 應用呈現度(30%)
 需現場呈現應用效果,並搭配簡報呈現佳。
 ● 完整度(30%)
 看整體應用的完成度進行評分,可商用化程度越高則給予高分 (若未使用到Kvcache則扣除完整度分數)。

【獎項】

 第一名:獎金5萬元

 第二名:獎金3萬元

 第三名:獎金2萬元


【Logitech企業獎題目】

宣傳會簡報

【Challenge 1】Intelligent multimodal communication through comprehensive behavioral sensing

-Deliverables

 Create seamless, AI-driven devices that deeply understand the user's actions, cognitive state, and emotional context. The system must provide real-time, context-aware assistance via integrated multiple sensory inputs.

-User Profile

 Experienced professionals (office workers, designers, video creators, programmers).

-User Needs

 Professionals demand a streamlined workflow to maximize creativity, productivity, and performance. They require peripheral devices (keyboard, mouse, webcam, headsets) that intuitively understand their work context and smoothly automate task completion.

-Examples

 ● AI-driven webcam interprets expressions and gestures to offer real-time, useful decision-making advice.
 ● AI-driven headset understands user speech and thought, providing timely responses and optimizing input actions on an AI-powered mouse/keyboard for superior workflow.

Required Materials

 Raspberry Pi, Pi cam module, audio modules, and input modules to integrate AI capabilities into Logitech devices.

【Challenge 2】PLAY TO WIN: Hyper-Personalized gaming gear with AI intelligence

-Deliverables

 Design next-generation, AI-integrated gaming gears utilizing cutting-edge technologies. The goal is to enhance player cognitive and input skills, optimize personal performance, enable rapid reaction times, and ensure seamless team communication. Dynamically leverage AI to maximize player capability.

-User Profile

 Highly competitive PC gamers focused on real-time performance optimization to dominate every match.

-User Needs

 Competitive players are driven to win every battle. They demand ultra-responsive gaming peripherals (mouse, keyboard, headset, etc.) that optimize their skills in PC games (FPS / MOBA). These devices must enable ultimate precision, instant action, and flawless coordination, ensuring every input is impactful during high-ranks team battles.

-Required Materials

 Raspberry Pi, Arduino, audio modules, and input modules to power and integrate AI features into Logitech gaming gear.

【Challenge 3】Ecosystem fluidity: seamless input for multi-device, multi-location workflows

-Deliverables

 Develop an AI-powered ecosystem that enables instant, context-aware peripheral switching and adaptive device settings across multiple screens (desktop PC, laptop PC, tablet, glasses) and dynamic work locations.

-User Profile

 A young professional user whose work-life is fluid, not fixed to a single desk. They are a digital nomad, constantly migrating between various spaces (campus café, library, home, office).

User Needs

 The user's primary struggle is "Digital Friction," the gap created by manually managing and switching peripherals across various workspaces. They require an intelligent, context-aware ecosystem that automatically eliminates this friction, allowing them to enter an instant "flow state."

-Examples

 Smart cameras detect the user's gaze shifting from a laptop to a secondary screen, and the AI instantly reroutes the keyboard and mouse input to the new display, eliminating manual device switching.

-Required Materials

 Arduino, Raspberry Pi, Pi camera, audio modules, and other input modules to integrate AI capabilities into Logitech devices.

【Evaluation Criteria】

 ● Innovation (30%)
How original and creative is the idea?
Does it push boundaries and introduce novel solutions or approaches?

 ● Technical Execution (20%)
How well does the project demonstrate technical skill and proficiency?
Is the implementation effective?

 ● Presentation (20%)
How clearly and compellingly is the project presented?
Is the communication effective and engaging?

 ● Completion (15%)
To what extent has the project been completed within the given timeframe?
Is it functional and demonstrates the core concept?

 ● Feasibility (15%)
Is the project realistic and achievable given the available resources and constraints?
Does it have potentially scalability for further development or real-world application?

【Prize Money】

 First Place: 50,000 TWD

 Second Place: 30,000 TWD

 Third Place: 20,000 TWD


【慧榮科技企業獎題目】任何使用微處理器平台的創新應用方案

【說明】

 • 解決方案須基於可獨立運作之微處理器平台,附加功能性電路模組或電路,並以軟韌體程式做最終整合(EE要軟硬兼施)
 • 微處理器種類不限,唯CP值需加以考慮,與應用複雜度匹配。(殺雞不需要用牛刀)
 • 選題可以天馬行空,但解決方案要能落地實現。

【評分標準】

 ● 切合主題、創新性(40%)
 ● 完成度、可行性(30%)
 ● 成本效益比(15%)
 ● 困難度(15%)

【獎項】

 第一名:獎金5萬元

 第二名:獎金3萬元

 第三名:獎金2萬元